人工智能（AI）快速发展，正以前所未有的速度改变各行各业，资讯与通讯科技（ICT）领域更是处于这场变革的最前沿。从软件开发、数据分析到网络安全，AI不仅改变工作方式，也让不少准备升学的学生开始思考：未来的程序员、软件工程师或数据分析师，会不会被AI取代？
对此，拉曼大学资讯与通讯科技学院（FICT）院长刘绍瑜教授认为，AI带来的并不是单纯的“取代”，而是工作模式与人才能力的重新定义。
他指出，软件工程师、数据分析师及程序员等传统职业依然会存在，只是工作性质和流程将不断改变。
以软件工程师为例，过去可能需要投入大量时间编写代码、设计系统及解决技术问题，但随着AI逐渐普及，未来他们更需要思考如何与AI协作，把工作做得更快、更好，而不只是单纯编程。
“未来ICT人才的竞争力不再只是会不会写代码，而是能否理解问题、掌握专业基础，并懂得善用AI解决问题。”
刘绍瑜认为，未来“懂得使用AI”可能就像数学及电脑知识一样，逐渐成为一种基本能力。然而，会使用AI并不代表把问题输入系统后，就直接接受它提供的答案。真正能够把AI用好的人，往往是在相关领域拥有一定知识基础的人。
他举例，一个对写作毫无基础的人，即使利用AI完成一篇文章，也未必能够判断内容是否准确、逻辑是否合理。同样地，在ICT领域，若学生不了解基本的编程逻辑、系统架构或数据概念，也很容易盲目接受AI生成的代码或分析结果。
因此，AI时代并没有削弱基础知识的重要性，反而让数学、逻辑思考、电脑科学及资讯科技等能力更加关键。刘绍瑜指出，未来最理想的模式是“人机协同”，人不能完全依赖机器，但也不能拒绝使用AI。
“完全不用AI可能逐渐落后，但完全依赖AI也可能失去独立思考与判断能力。”
■从发现问题开始 培养解决问题能力
除了技术能力，FICT也非常重视学生的解决问题、分析及沟通能力。
刘绍瑜指出，科技工具越来越多，但拥有工具并不代表就懂得解决问题。一个人首先必须懂得发现问题，才能真正利用科技解决问题。
“如今，AI可协助人们完成工作，但如果一个人连问题在哪里都不知道，即使拥有再先进的工具，也未必能够真正解决问题。因此，学生需要培养观察及分析能力，从日常生活、社会需求或企业实际运作中发现问题，再思考可以利用什么工具解决。”
这也是FICT希望学生建立的思维模式——科技不是为了使用而使用，而是应该针对真实问题发挥价值。
与此同时，沟通能力也越来越重要。未来的ICT人才除了需要与同事、客户及不同专业背景的人沟通，也需要懂得如何与AI有效互动与协作，包括清楚表达需求、提供必要的背景资料，并通过不断追问、验证及修正，让AI产生更符合需求的结果。
如今，越来越多学生开始使用ChatGPT等AI工具辅助学习。对此，刘绍瑜认为，在遵守课程规定与学术诚信的前提下，学生不应把AI视为代替自己完成作业的工具，而应该把它当成辅助学习与思考的工具。”
“当AI提出不同解决方案时，学生应进一步思考方案的优缺点，并验证AI提供的答案是否正确，而不是直接接受结果。AI给出的答案未必完整，也不一定完全正确，学生需要不断追问、验证、修改及完善，而不是把AI生成的内容直接视为最终结果。”
他鼓励学生先提出自己的问题，再让AI提供不同方向的建议，接着自行分析各种可能性，选择适合的方案并进一步完善，让AI成为激发思考的工具。
■与产业接轨 让学习不止于课堂
面对科技快速变化，大学教育也不能只是传授固定知识。
刘绍瑜认为，除了让学生接触最新科技，也必须让他们了解这些知识在现实世界中的应用。为此，FICT通过毕业专题、产业培训、企业合作及不同类型的比赛，让学生把课堂所学与现实世界连接起来。
“当学生了解到软件开发、数据分析、AI或网络安全等技术如何被企业应用于解决实际问题，就能更清楚理解学习这些知识的意义。”
这种学习方式也让学生在实践中培养分析、沟通、团队合作及解决问题的能力，而不只是掌握课本上的技术知识。
■ AI重塑职场 ICT核心领域未来仍有需求
展望未来5至10年，刘绍瑜指出，软件开发、数据分析及网络安全依然会是ICT产业的重要领域。特别是随着AI发展，网络安全的重要性可能进一步提高。
“AI可帮助企业提升侦测、分析及防御能力，但黑客也可能利用AI提高攻击效率，使网络威胁变得更加复杂。因此，未来的网络安全人才除了掌握传统安全知识，也必须懂得利用AI应对新的挑战。”
至于软件开发，他认为，未来软件开发人员可能不需要像过去一样，将大量时间花在重复性的编程工作上，但编程能力依然重要。只有了解程序逻辑及系统架构，才能判断AI生成的代码是否正确，并进一步修改及完善。
数据分析也是如此。AI可协助处理大量数据，却无法完全取代人类对数据意义的理解及判断。企业最终如何利用分析结果作出决策，依然需要专业人才参与。
与此同时，随着大型语言模型（Large Language Model）、AI智能体（AI Agent）等技术不断发展，以及AI词元经济（AI Token Economy）逐渐形成，未来也可能出现更多与AI模型训练与优化、运算成本管理及实际应用相关的新职业。 若要让AI真正应用于医疗、金融、教育或制造业，也需要了解相关领域的人才参与。
■不追逐每个热门科技 先把基础“根基”扎稳
科技产业变化迅速，大学教育不能只是不断追逐每一个热门名词。因此，FICT所采取的方向，是在稳固基础知识的同时，持续把新技术融入课程。
刘绍瑜形容，电脑科学、资讯系统、数学逻辑及问题解决能力，就像一棵树的“根”，不断出现的新科技则像枝叶。枝叶可以不断改变，但只要根扎得够深，无论未来出现什么新科技，学生都能够利用已有的知识与逻辑，更快理解及掌握。
目前，FICT也持续将AI、Agentic AI等相关内容融入课程，让学生在掌握基础知识的同时，接触最新科技发展。
这一方向对于正在规划升学的中学生而言尤其重要。面对AI快速发展，学生选择大学及专业时，不应只关注今天什么技术最热门，也需要思考所选择的学习环境，是否能够帮助自己建立面对未来变化的能力。
对于对AI、软件开发、数据分析、网络安全及其他数码科技领域感兴趣的学生而言，UTAR FICT提供的不只是专业知识，也强调实践与综合能力的培养。
刘绍瑜指出，拉曼大学资讯与通讯科技学院（UTAR FICT）希望培养的，不只是能够完成技术工作的毕业生，而是能够发现问题、分析问题，并善用包括AI在内的不同科技工具寻找解决方案的未来人才。
“学生除了学习电脑科学、资讯系统、软件开发、数据分析及网络安全等专业知识，也能通过毕业专题、产业培训、企业合作及各类比赛累积实践经验，把课堂知识应用到现实问题中。”
他说，经过多年发展，FICT毕业生已在不同国家及地区发展，有人继续攻读博士学位，也有人在新加坡、欧洲等地从事科技、教学及管理工作，并在软件开发、数据分析、网络安全、云端计算等领域发展。
“选择ICT并不是把未来局限在单一职业，而是为自己建立一个能够随着科技变化不断延伸的专业基础。”
对于有志投身ICT领域的年轻人而言，AI时代带来的不仅是挑战，也创造了更多探索与发展的机会。
若你对AI、软件开发、数据分析、网络安全或其他数码科技领域充满兴趣，UTAR FICT可以成为迈向ICT未来的重要起点。从扎实的专业基础，到最新的科技应用；从课堂学习，到产业实践，FICT希望培养学生面对未来变化所需的知识与能力，让他们不仅能够适应AI时代，更有能力与AI协同成长。
拉曼大学提供逾140项涵盖基础课程、学士学位、硕士学位及博士学位的课程供学生选修，而课程领域宽泛，包括会计学、工商与金融学、精算学、数学与流程管理学、农学与食品科技学、文学、社会科学与教育学、中华研究、创意产业学、数码动画、多媒体与设计、工程与建筑环境学、信息和通信技术学、生命科学与物理科学，以及医学与健康科学。
拉曼大学（优大）校园开放日将分别于8月29日至30日及9月19日至20日举行，时间为上午9时至下午4时30分，地点设于金宝校区及双溪龙校区，欢迎有兴趣的学生及家长前往参观，了解课程与校园环境。
欲知更多详情，请浏览大学网址www.utar.edu.my或拔电至05-4688888（金宝校区）、03-90860288（双溪龙校区）。
