（纽约10日讯）信用评级机构穆迪（Moody’s）提醒，金融机构若大量依赖少数位于矽谷的人工智能（AI）模型及云端服务商，相关集中风险也可能同步升高。一旦主要供应商发生服务故障，冲击可能透过不同银行、客户及行业迅速扩散；若服务商日后提高收费，银行的营运支出亦可能因此增加。
英国国会下议院财政委员会报告显示，根据2024年的官方调查，在118家接受调查的英国金融服务机构中，约75%已经采用AI。其中，保险业者的使用率达95%，国际银行则为94%。
目前，AI已被应用于多个领域，包括日常行政、保险理赔处理，以及客户信用风险评估等工作。
穆迪指出，银行整合AI需要大笔投资，但同业竞相采用，部分效益可能被竞争抵销。而少数主导AI模型与基础设施的供应商，长期可能掌握服务定价权。包括OpenAI和Anthropic目前仍处于亏损，面对为投资人创造获利的压力，未来恐调涨服务价格。
同时，穆迪估计，到2030年，AI有约20%的可能性可以执行目前由能力稳定的中阶员工所承担的工作。
英国劳埃德银行集团（Lloyds Banking Group）总执行长查理纳恩近期公布一项总规模达130亿英镑的发展计划，希望透过AI开拓新业务、提高营运效率并为股东创造更多回报。计划其中一环是削减约20亿英镑（约110亿令吉）成本，而纳恩已表示相关措施将对员工产生影响。
另一方面，AI还会加剧资料隐私、网路安全、诈骗及存款外流风险。AI可能让客户更容易把资金转入利率较高的帐户，造成大笔存款在短时间内移动。存款人对金融机构的信任，以及存款资金的韧性与稳定性，将成为关键。
