(耶加达20日综合电)在印尼茂密的热带雨林中,人猿的吼叫声、叹息声和其他声音中隐藏着丰富的语言秘密。美国康奈尔大学领导的研究团队利用人工智能(AI)技术,历时3年揭示了这些大型灵长类动物使用的复杂声音系统。
英国《每日邮报》报导,研究团队记录13只雄性婆罗洲人猿的117次长呼声,并在这些呼声中检测到1033个独特的声音脉冲。这些发现5月14日发表于《PeerJ Life & Environment》期刊上,显示出人猿能够精确调节声音,并将不同的声音脉冲组合成变化多端的长呼声,传达复杂的讯息。
在这项研究中,科学家们使用了先进的监督和非监督机器学习方法来区分人猿的声音脉冲。研究团队识别出了3种主要的声音脉冲类型:高频的“吼叫”声、低频的“叹息”声和介于两者之间的“中间”声。这些分类为未来的研究提供了方向。

研究领导人厄布博士表示,这些声音可能包含了我们尚未理解的复杂讯息,揭示了人猿非凡的智力。“我们的研究显示,人猿的声音系统比以往认识的更为复杂,有望进一步解开这些大型灵长类动物之间的交流奥秘。”
研究中使用的AI技术包括先进的监督和非监督机器学习算法,如UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection,均匀流形近似与投影)和基于R语言的统计算法。这些技术帮助研究团队精确分类和分析人猿的声音脉冲,并证实了人猿声音系统的潜在复杂性。
研究团队强调,这些只是目前研究的结果,并不代表人猿声音系统的全部。未来的研究可能会揭示更多人猿的声音类型,进一步展示这些大型灵长类动物的智力和复杂的交流系统。这项研究为未来探索人猿语言的奥秘提供了新的视角和方向。
文:英国《每日邮报》、台湾《自由时报》
图:互联网