打开APP阅读
Deepfake在西方国家已成为国际媒体频繁讨论的焦点，名人的Deepfake影片近年来更是层出不穷，俨然成了有心人士在网络资讯战上操弄风向的关键武器，可怕的是，不是工程师也可以办得到。Deepfake可用于影像或声音，只需要有欲仿造对象的人物影音或影像素材，就能产出肉眼难以辨识的内容，达到以假乱真的境界……
刚宣布引退的台湾知名YouTuber小玉（朱玉辰）日前遭警方逮捕，涉嫌于Telegram群组收费散布多则网红、YouTuber、政治人物等名人的Deepfake造假色情影音，不少社群网红也因此发声，为受害者表达难过与愤怒之情，“小玉”的网络热度也因此被推上高峰……
到底“Deepfake”是何方神圣，可以做到以假乱真的地步、严重危害人类自主权?
Deepfake中文译作“深伪”（又称“深假”），是一种透过AI人工智能中的深度学习（Deep Learning）技术创造出的fake（伪造）讯息。自2017年问世后，透过3年来的技术精进，使Deepfake门槛完全降低，近乎正常人都能上手，只需要仿造对象的人物影音素材，就能轻易制作出来。
简单制作Deepfake影片非难事
由于Deepfake开源技术大幅降低应用门槛，让人轻松下载就能使用的各式换脸App，要做出一个简单的Deepfake影片并非难事。也因此，社群媒体如面子书在今年1月祭出强硬措施，下架Deepfake影片，而Twitter也在2月时跟进。
令人担心的是，从Deepfake衍生的问题，可不光只是假讯息。
一项新科技所带来的威胁，有可能会不断演变、扩及不同领域，人们最担心的，是它在色情影片上的应用。
根据AI新创Deeptrace于去年的报告显示，截至目前，网络上仍有高达96％的Deepfake影片，是未经当事人许可下合成的色情影片。
同时，上传这些色情影片的论坛累计超过1.34亿次的浏览量，神力女超人盖尔加朵（Gal Gadot）及黑寡妇史嘉蕾乔韩森（Scarlett Johansson）等上百位国际女星都是受害者。
“报复性色情影片”
成要胁利器
明星或许还有名气作为最后一层防护，但对一般人而言就不同了。社会新闻中，情侣分手后用“报复性色情影片”（Revenge Porn）要胁的事件屡见不鲜，但当报复性色情影片遇上Deepfake，恐怕将唤起人们心中最深层的恐惧。
2018年，一位印度的调查记者拉娜艾雅伯（Rana Ayyub）在揭露了一则关于克什米尔女孩性侵事件的两天后，于Whatsapp上看到社交群组疯传以她为主角的Deepfake色情影片。她的社群平台被不雅影片的截图洗版，而她却不知道如何向别人说明，影片中的人并不是她。
另外，加拿大新媒体Vice就曾派旗下记者实际到网络上找人客制化Deepfake色情影片，结果只花了约134令吉就得到了成品，显示Deepfake已经有了基础的商业模式。
这就是Deepfake恐怖之处，只要找到门路，任何人都能用极高说服力，将你没有说过的话、没有做过的事给强压在你身上。不过，既然Deepfake是以AI作为武器，以其人之道还治其人之身，“AI攻防战”似乎是最主要的解套方式。
AI假讯息威胁
攻防战没人幸免
以查破社群平台假账号起家的以色列新创Cyabra，近来就成功研发侦破Deepfake的AI技术，并以此技术在今年2月的美台科技挑战赛中获得亚军。Cyabra全球业务副总裁阿赛夫丹比（Assaf Danby）指出，透过他们所开发的AI演算法揪出Deepfake影片，准确率可达97％。
他们是怎么做到的？他们研究影片的解像度及压缩率等数值，并拿来分析人物脸部表情及肢体动作是否自然。
例如戴上眼镜后人脸焦距的变化是否正确？嘴唇的动作与下巴及喉结肌肉的连动状况有无异状？“我们能一帧一帧的检验影片的真伪。”丹比解释。
自从新冠疫情爆发审核疫情不实资讯，就成了Cyabra的主要目标。“3月底时我们就发现，有一个以国际药厂Roche（罗氏）为名的影片，声称他们做出了疫苗。”
从色情影片威胁、到各种议题的资讯操作，随着Deepfake技术日新月异，涉及的犯罪领域也不断扩大。丹比呼吁，下一波Deepfake攻击，可能将锁定网络银行的用家。“愈来愈多用家选择透过视讯电话来开户头，而Deepfake影片也能伪造某人身分，在视讯电话中通过银行的人脸辨识系统审查。”
说到底，技术毕竟是中性的，因使用人而异。对丹比来说，这项技术将继续改变人类的生活，无论是好是坏，或许人类世界所代表的，就是我们在好坏之间拉锯，与AI共舞的时代。”
在这些真假难辨的资讯中，唯有一件事情是肯定的，那便是人们对于“真相”的理解将重新被形塑。
善用Deepfake
用途广效益大
除了伪造谜片，如善用Deepfake还是有很好的用途，为人类发展带来许多方便性，从医疗、历史到影视产业等，若我们加以运用，相信可以在数码层面带来很大的帮助……
1.唤醒故人，原音重现：
语音服务新创公司Aflorithmic曾释出一段机器人的影片，影片中已故的物理学家爱因斯坦（Albert Einstein）仿佛活过来一般，不只声音重现，更使脸部表情完美呈现。
据外媒报导，在这段短短的影片中，爱因斯坦的3D面貌再制，由软体公司UneeQ打造、搭配Aflorithmic语音复制技术，使观众好像能亲眼看到爱因斯坦本人，也扩大了未来Deepfake声音与画面技术的应用范围。
2.技术合成声音，聋哑人获新声：
美国波士顿儿童医院（Boston Children’s Hospital）为不能说话的患者再制声音，先把既有的声音存取，再透过Deepfake技术合成最接近原音的呈现。使聋哑人未来依旧能用“原声”与他人沟通。
这是Deepfake跨足医疗用途的很大一个里程碑，但获得这项技术的同时，许多人也希望能给予配音员、表演者、广播记者等“提供声音取样”的工作者，更多的法律权益，而这也是未来应重视的范畴。
3.协助影视产业换脸效果制作：
根据外媒报导，曾有影视研究人员对外展示具备百万像画素解析度的逼真Deepfake，所产出的影像可达到1024 X 1024像素，虽然仔细看影片展示的成果，仍会从中看到许多端倪与缺陷，但已显示这项技术对于影视产业的发展，具有加成的功能，未来会如何发展，值得期待。
◆ 图：互联网
